如何進行煤礦井下人員的安全預測？

在所有的造成國內煤礦重大安全事故的根本原因中，人為事故所占比例更是高達97.67%。在國內，煤礦工人群具有總體文化水平低、收入低、技術應用文化素質稍低、工人管理者逆反心理比較嚴重等問題。人們在人體生理、心理狀態、社會發展、精神實質等方面的特點具有比較大的可塑性和難控性，應對這么嚴峻的安全風險管理局勢，創建科學、實用的人因風險性預測模型，是合理有效防止煤礦安全隱患、減少或防止安全事故產生的至關重要手段。

擺脫以上所講目前具體方法存在的問題，提供一種煤礦井下人為安全風險預測具體方法，為完成以上所講目的性，技術方案為：煤礦井下人為安全風險預測具體方法，包括如圖所述：

s1.采集數據，通過對煤礦事故分析，提出潛在風險性的原因，創建評分指標，并對煤礦進行實際考察，收集數據，形成統計特征

s2.數據預處理，對采集的數據進行缺失補全、異常值處理和歸一化處理后照8:2的比例切分成訓練集和測試集；

s3.利用訓練集樣本數據確定神經網絡拓撲結構；

s4.設置灰色關聯分析算法相關參數并與bp神經網絡模型相結合,利用訓練集本對優化的神經網絡的初始權值和閾值,得到風險性預測模型；

s5.將灰色關聯分析法優化后的神經網絡模型進行應用，并定期將有收集的數據輸入到模型訓練。